Automatyzacje procesów
Raporty, dokumenty, statusy, przypomnienia i obieg danych tam, gdzie dziś ludzie wykonują zbyt dużo ręcznych kroków.
Zobacz obszarAutomatyzacje dla małych firm
MorenaTech pomaga małym firmom ograniczać ręczną pracę w arkuszach, mailach, raportach, dokumentach i prostych procesach biurowych. Buduję automatyzacje, aplikacje i praktyczne rozwiązania AI tam, gdzie realnie porządkują pracę i oszczędzają czas.
Nie sprzedaję stron WWW. Pracuję nad konkretnymi procesami: raportami, arkuszami, dokumentami, powiadomieniami, CRM-em, porządkiem w danych i praktycznym użyciem AI.
Najczęściej nie brakuje narzędzi. Brakuje jednego spokojnego przepływu, w którym dane są spójne, a zespół nie powtarza ręcznie tych samych kroków.
Ręczne przepisywanie danych między arkuszami, mailami i systemami.
Cykliczne raporty przygotowywane ręcznie co tydzień albo co miesiąc.
Przypomnienia, statusy i follow-upy pilnowane z pamięci albo w kilku miejscach naraz.
Generowanie dokumentów i PDF-ów z danych, które już są w firmie.
Chaos w arkuszach Google, gdzie dane są niespójne i trudno je wykorzystać dalej.
Informacje rozrzucone po mailach, plikach, folderach i prostych narzędziach biurowych.
Najczęściej pracuję tam, gdzie mała firma już działa: w Google Workspace, arkuszach, mailach, dokumentach, prostych CRM-ach i raportach.
To są cztery wejścia do współpracy. Wszystkie prowadzą do porządkowania procesu, danych i codziennej pracy zespołu.
Raporty, dokumenty, statusy, przypomnienia i obieg danych tam, gdzie dziś ludzie wykonują zbyt dużo ręcznych kroków.
Zobacz obszarArkusze, Gmail, Dokumenty, Formularze i skrypty, które porządkują codzienną pracę bez budowania ciężkiego systemu.
Zobacz obszarUporządkowanie źródeł danych, statusów i logiki procesu tak, żeby automatyzacja miała stabilny fundament.
Zobacz obszarKlasyfikacja, szkice odpowiedzi, podsumowania i wsparcie człowieka w pętli tylko tam, gdzie naprawdę ma to sens.
Zobacz obszarTrzy aktualne przykłady produktowych wdrożeń MorenaTech: sprzedaż B2B, workflow serwisowy i pipeline AI z człowiekiem w pętli.
Case study produktu do porządkowania sprzedaży B2B: leady, segmentacja, szkice wiadomości, ręczna akceptacja wysyłki i raport aktywności kampanii.
Zobacz case studyCase study produktu dla pracy terenowej: zlecenia, statusy, notatki technika, zdjęcia, checklisty i protokół po wizycie.
Zobacz case studyCase study pipeline AI do screeningu tematów, research packów, weryfikacji faktów i przygotowania draftu z człowiekiem w pętli.
Zobacz case studyNajpierw rozpoznajemy proces. Potem porządkujemy dane, dobieramy mały zakres i wdrażamy rozwiązanie etapami.
Zaczynamy od konkretu: co dziś działa ręcznie, gdzie są dane i co najbardziej zabiera czas.
Porządkuję, skąd biorą się dane, kto wykonuje kolejne kroki i gdzie proces się rozsypuje.
Najpierw wybieramy mały, sensowny zakres. Bez budowania wielkiego systemu tylko dlatego, że da się go zbudować.
Rozwiązanie wdrażam etapami, z kontrolą jakości danych, działania automatyzacji i realnego efektu dla zespołu.
Po wdrożeniu zostaje jasny sposób pracy, opis działania i dalsza opieka tam, gdzie jest potrzebna.
Nie trzeba zaczynać od dużego wdrożenia. Na start zwykle wystarcza konsultacja, prosty zakres i pierwszy proces, który warto uporządkować.
Konsultacja startowa
0 zł
Krótka rozmowa o procesie, danych i pierwszym kroku bez sztucznego pompowania zakresu.
Mała automatyzacja
od 800 zł
Dobry start dla jednego raportu, przypomnienia, dokumentu albo prostego przepływu danych.
Google Workspace / Apps Script
od 900 zł
Dla firm, które chcą uporządkować konkretny obszar pracy w Arkuszach Google, Gmailu lub Dokumentach.
MorenaTech ma porządkować realną pracę, nie sprzedawać modnych haseł. Automatyzacja i AI mają być zrozumiałe, kontrolowane i dopasowane do procesu.
Jeśli proces wymaga bardziej konkretnego narzędzia niż zwykła automatyzacja, tutaj są dwa aktywne kierunki produktowe.
Flagowy produkt do porządkowania leadów B2B, segmentacji, szkiców maili, ręcznej akceptacji wysyłki i raportu kampanii.
Zobacz Lead AutomationProdukt do porządkowania zleceń, zdjęć, notatek, statusów i protokołów w pracy terenowej i serwisowej.
Zobacz Mobile Service ProtocolOpen source / pamięć AI
Eksperymentalny projekt o pamięci AI, lokalnym kontekście, connectorach, OAuth/ngrok i kontrolowanym dostępie do narzędzi. Dla osób, które chcą zajrzeć pod maskę, a nie tylko oglądać błyszczący przycisk „AI”.
Blog
Pokazujemy rozwiązania, które mają sens w codziennej pracy: bez technobełkotu, za to z naciskiem na realne zastosowania i porządek w procesach.
Krótko i konkretnie: od czego zacząć, jak myśleć o danych i kiedy AI ma sens.
Od jednego procesu, który regularnie zabiera czas albo generuje błędy. Najlepiej zacząć od małego zakresu: raportu, przypomnienia, dokumentu albo prostego przepływu danych.
Nie idealnie, ale dane muszą być na tyle spójne, żeby dało się opisać reguły procesu. Często częścią wdrożenia jest właśnie uporządkowanie najważniejszego fragmentu danych.
Tak. W wielu małych firmach to naturalny punkt startowy: Google Sheets, Gmail, Google Docs, Drive i Forms dobrze nadają się do raportów, przypomnień, dokumentów i prostych aplikacji wewnętrznych.
AI ma sens tam, gdzie trzeba klasyfikować treść, robić podsumowania albo przygotowywać szkice. Jeśli proces jest prosty i oparty o jasne reguły, zwykła automatyzacja zwykle jest bezpieczniejsza i tańsza.
To zależy od zakresu, ale na start zwykle wystarczy konsultacja i mała automatyzacja. Aktualne widełki są opisane w cenniku, bez dokładania sztucznie rozbudowanych pakietów.
Start współpracy
Wystarczy kilka zdań: co robicie ręcznie, gdzie uciekają dane, jakie raporty lub dokumenty zabierają czas i co najbardziej przeszkadza zespołowi.
Napisz krótko, co chcesz usprawnić. Wystarczy problem, pomysł albo proces, który dziś zabiera za dużo czasu, generuje błędy albo zwyczajnie prosi się o uporządkowanie.
Dla tych, którzy wolą napisać po prostu maila i przejść od razu do konkretu.
Telefon dla tych, którzy wolą omówić temat od razu, zamiast pisać wiadomości.
Współpraca lokalnie albo zdalnie — zależnie od tego, co będzie wygodniejsze i sensowniejsze.
Odpowiadamy na pytania o automatyzacje, Google Workspace, dane i rozwiązania AI.