Gemini 3.8 Flash już dostępny. Google nie podniósł ceny za token, ale rachunek może wzrosnąć
Google utrzymał promocyjną cenę Gemini 3.8 Flash na poziomie 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion wyjściowych, ale większa liczba kroków rozumowania może zwiększyć koszt pojedynczego zadania.
Google 2 września 2026 r. zaprezentował Gemini 3.8 Flash oraz wyspecjalizowaną wersję Gemini 3.8 Flash Cyber. To trzeci model z rodziny Flash wydany przez Google w ciągu sześciu tygodni. Najważniejsza zmiana dotyczy sposobu pracy: 3.8 Flash wykonuje więcej kroków rozumowania przy złożonych zadaniach i może iteracyjnie wywoływać narzędzia.
Cena za token pozostaje taka sama
W okresie promocyjnym Gemini 3.8 Flash kosztuje 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion tokenów wyjściowych. To te same stawki startowe, które Google stosowało dla Gemini 3.7 Flash. Promocja obowiązuje do 31 grudnia 2026 r. Od 1 stycznia 2027 r. Google zapowiada stawki 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion tokenów wyjściowych.
Dlaczego rachunek może mimo to wzrosnąć?
Stawka za token i koszt całego zadania to dwie różne rzeczy. Jeżeli nowy model przy trudnym zadaniu wykona więcej kroków rozumowania i wygeneruje więcej tokenów wyjściowych, końcowy koszt pojedynczego zadania może być wyższy mimo niezmienionej ceny jednostkowej. Przy porównywaniu modeli warto więc mierzyć koszt wykonania konkretnego procesu, a nie tylko cenę miliona tokenów.
Gdzie jest dostępny Gemini 3.8 Flash?
Deweloperzy mogą korzystać z modelu przez Gemini API i Google AI Studio, firmy przez Gemini Enterprise, a użytkownicy planów Google AI Pro i Ultra także w wybranych produktach Google. Wersja Gemini 3.8 Flash Cyber jest udostępniana zaufanym podmiotom w ramach programu Fairwind.
Praktyczny wniosek
Gemini 3.8 Flash pokazuje, jak szybko zmienia się rynek modeli. Dla firmy korzystającej z API najlepszym testem nie jest sama stawka z cennika, lecz koszt jednego realnego zadania, czas wykonania i jakość wyniku. Dopiero te trzy elementy pokazują, czy nowszy model faktycznie jest tańszy w praktyce.
Źródła
Google: Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber The Verge: Google says its new Gemini 3.8 Flash model ‘works harder’ but might cost more
Masz podobny temat w firmie?
Jeśli dany wpis dotyka procesu, danych albo wdrożenia, które widzisz u siebie, lepiej zacząć od krótkiej diagnozy niż od gonienia za kolejną modną funkcją AI.
Semantycznie powiązane materiały
Kontrolowane wdrożenia AI dla małych firm
Anthropic obiecuje zero retencji danych dla firm. Ale prywatność przenosi część odpowiedzialności na klienta
Anthropic wprowadza Enterprise Frontier Safeguards (EFS), czyli rozwiązanie dla firm, które ma połączyć dwie rzeczy zwykle stojące ze sobą w konflikcie: zero data retention (ZDR) i wykrywanie nadużyć modeli AI.